Innovation & KI

KI-Entwicklung mit Python

Grundlagen von ML & KI verstehen und in Python anwenden

Im dreitägigen Seminar „KI Entwicklung – Grundlagen des maschinellen Lernens & KI verstehen“ erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des maschinellen Lernens (ML). Sie lernen, wie Sie Ihre Daten selbstständig verarbeiten, analysieren und auswerten können, um fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen.

Ziele
Sie erwerben grundlegende Kenntnisse in der Datenverarbeitung mit Python und sind anschließend in der Lage, Machine-Learning-Modelle zu trainieren und zu evaluieren.

Inhalte

• Grundlagen von Python: Einführung in die Programmiersprache und deren Anwendungsmöglichkeiten.
• Datenverarbeitung mit Python: Praktische Fallbeispiele zum Einlesen, Verarbeiten, Aufbereiten und Visualisieren von Daten.
• Wichtige Bibliotheken: Einführung in die Bibliotheken pandas, numpy und matplotlib zur effizienten Datenanalyse und -visualisierung.
• Machine Learning Algorithmen: Einblick in grundlegende Algorithmen wie lineare Regression, Entscheidungsbaum und K-Means Clustering.
• Modelle in der Praxis: Theorie, Anwendung und Evaluation von Klassifikations-, Regressions- und Clustermodellen in Python.
• Neuronale Netze: Grundlegende Konzepte und deren Anwendung.
  
  

Kurzbiografie
Oliver Schick M.Sc. (Universität Ulm), Data Science Berater mit den Schwerpunkten Datenstrategie, Datenmanagement, Topic-Modelling und Führungskräfteschulungen. Langjährige Erfahrung im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz.

Referent:in